神经网络预测TNT红水预处理效果的研究

黄俊;唐婉莹;周申范

火炸药学报 ›› 1999, Vol. 22 ›› Issue (3) : 56-59.

  • 主管:中国科学技术协会

    主编:魏 卫

    ISSN 1007-7812

     
  • 主办:中国兵工学会与中国兵器工业第204研究所共同

    出版:《火炸药学报》 编辑部

    CN 61-1310/TJ

火炸药学报 ›› 1999, Vol. 22 ›› Issue (3) : 56-59.

神经网络预测TNT红水预处理效果的研究

  • 黄俊, 唐婉莹, 周申范
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Study of Predicting TNT Red Water’ s Pre treatment Effect with Artificial Neural Network

  • HUANG Jun, TANG Wan ying, ZHOU Shen fan
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摘要

为评价4,4,4-三硝基丁酸-2,2,2-三硝基乙酯(TNETB)的热安全性和得到计算其热安全性参数用的基本数据,用经验式估算了比热容(Cp)和热导率(λ)。用热力学公式计算了TNETB的标准燃烧焓ΔcHθm(TNETB, S, 298.15K)和标准燃烧能ΔcU(TNETB, S, 298.15K)。用Kamlet-Jacobs公式估算了爆速、爆压和爆热。用经验式估算了分解热(Qd)。通过DSC曲线和高灵敏布鲁顿玻璃薄膜压力计测得的逸出气体标准体积(VH)-时间(t)曲线,得到TNETB放热分解反应的动力学参数。用上述基本数据得到了评价TNETB热安全性的参数:自加速分解温度(TSADT)、热爆炸临界温度(Tbe和Tbp),绝热至爆时间(tTlad),撞击感度50%落高(H50),热点起爆临界温度(Tcr),被350K环境包围的半厚和半径为1m的无限大平板、无限长圆柱和球形TNETB的热感度概率密度函数S(T),相应于S(T)-T关系曲线最大值的峰温(TS(T)max),安全度(SD),临界热爆炸环境温度(Tacr)和热爆炸概率(PTE)。用量子化学计算方法分析了TNETB的优化构型、前沿轨道能量、原子电荷和布局。结果表明:(1)TNETB有较好的热安全性和对热抵抗能力,与RDX相比,TNETB难从热分解过渡到热爆炸;(2)不同形状大药量TNETB热安全性降低的次序为:球 > 无限长圆柱 > 无限大平板;(3)O25, O26和C13是TNETB分子中的活性原子;(4)加热TNETB到一定温度,C2-C13键首先断裂;(5)TNETB有高的燃烧能,高的爆轰化学能(爆热)和接近RDX的爆炸性能。冲击感度优于PETN和特屈尔,可用作注装炸药主组分。

关键词

人工神经网络 / BP算法 / TNT红水

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黄俊, 唐婉莹, 周申范. 神经网络预测TNT红水预处理效果的研究. 火炸药学报. 1999, 22(3): 56-59
HUANG Jun, TANG Wan ying, ZHOU Shen fan. Study of Predicting TNT Red Water’ s Pre treatment Effect with Artificial Neural Network. Chinese Journal of Explosives & Propellants. 1999, 22(3): 56-59

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