[1]胡涛，王栋，孙曜，等.基于改进CRITIC-LRA和灰色逼近理想解排序法的空战威胁评估[J].兵工学报，2020,41(12):2561-2569. [2]方诚喆，寇英信，徐安，等.基于AHP-CRITIC组合赋权的VIKOR空战威胁评估[J].电光与控制，2021,28(2):24-28. [3]张浩为，谢军伟，葛佳昂，等.改进TOPSIS的多态融合直觉模糊威胁评估[J].系统工程与电子技术，2018,40(10):2263-2269. [4]柴慧敏，张勇，李欣粤，等.基于深度学习的空中目标威胁评估方法[J].系统仿真学报，2022,34(7):1459-1467. [5]PAWLAKZ.Roughsets[J].InternationalJournalofParallelProgramming,1982,11(5):341-356. [6]丁晗，侯瑞春，丁香乾.基于粗糙集和改进D-S证据理论的故障诊断方法[J].计算机与数字工程，2019,47(3):543-549. [7]耿秀丽，叶春明.基于直觉模糊VIKOR的服务供应商评价方法[J].工业工程与管理，2014,19(3):18-25. [8]梁薇，王应明.基于前景理论的不确定TOPSIS多属性决策方法[J].计算机系统应用，2019,28(3):36-42. [9]YAOYY,WONGS.Adecisiontheoreticframeworkforapproximatingconcepts[J].InternationalJournalofMan-MachineStudies,1992,37(6):793-809. [10]吴启睿，黄树成.结合卷积神经网络和三支决策的入侵检测算法[J].计算机工程与应用，2022,58(13):119-127. [11]陈玉金，徐吉辉，史佳辉，等.基于直觉犹豫模糊集的三支决策模型及其应用[J].计算机科学，2020,47(8):144-150. [12]庞梦洋，索中英，郑万泽，等.基于三支决策的空中目标敌我识别方法[J].探测与控制学报，2020,42(1):115-120. [13]孙作雨，于洪，王国胤.基于TOPSIS的三支决策评价模型[J].数据采集与处理，2018,33(5):891-899. [14]孙国营，孙新杰，霍兴赢，等.基于三支决策改进TOPSIS的水资源承载力评价[J].节水灌溉，2019(12):77-81. [15]范兵兵，李进，王毅，等.多粒度直觉模糊三支决策及在目标识别中应用[J].火力与指挥控制，2019,44(7):49-56,62. [16]王宁，刘小伟，杨新，等.三支决策方法在高校学科竞赛人才选拔与培养中的应用[J].南昌大学学报(理科版),2018,42(6):611-616. [17]LIANGD,XUZ,LIUD,etal.Methodforthree-waydecisionsusingidealTOPSISsolutionsatPythagoreanfuzzyinformation[J].InformationSciences,2018,435:292-295. [18]王化中，强凤娇.基于三参数区间数的TOPSIS模型逆序问题及消除方法[J].统计与决策，2020,36(15):180-184. [19]高杨，黄仰超，程国兵，等.直觉模糊信息下基于VIKOR和三支决策的多目标威胁评估方法[J].电子学报，2021,49(3):542-549. [20]郭强华，罗锋，俞立平.基于改进的VIKOR科技评价方法研究：直线距离因子多准则妥协解法LDF-VIKOR[J].情报杂志，2018,37(4):171-175. [21]翁世洲，吕跃进.基于概率优势关系的排序方法及应用[J].山西大学学报(自然科学版),2015,38(3):439-446. [22]苗夺谦，李道国.粗糙集理论、算法与应用[M].北京：清华大学出版社，2008:35-90. [23]王国胤，姚一豫，于洪.粗糙集理论与应用研究综述[J].计算机学报，2009,32(7):1229-1246. [24]PAWLAKZ,SKOWRONA.Roughsets:someextensions[J].InformationSciences,2007,177(1):28-40. [25]SLEZAKD,ZIARKOW.AttributereductionintheBayesianversionofvariableprecisionroughsetmodel[J].ElectronicNotesinTheoreticalComputerScience,2003,82(4):263-273. [26]GRECOS,MATARAZZOB,STOWINSKIR.ParameterizedroughsetmodelusingroughmembershipandBayesianconfirmationmeasures[J].InternationalJournalofApproximateReasoning,2008,49(2):285-300. [27]于洪，王国胤，姚一豫.决策粗糙集理论研究现状与展望[J].计算机学报，2015,38(8):1628-1639. [28]姚一豫，祁建军，魏玲.基于三支决策的形式概念分析、粗糙集与粒计算[J].西北大学学报(自然科学版),2018,48(4):477-487. [29]刘盾.三支决策：基于管理研究视角[J].西北大学学报(自然科学版),2021,51(4):516-527. [30]李华，何正柯，李群，等.改进的TOPSIS决策方法在供应商选择中的应用[J].数学的实践与认识，2016,46(16):93-101. [31]江文奇，袁亚纯.融合关联性准则模糊测度的改进型VIKOR方法研究[J].运筹与管理，2021,30(1):94-98. [32]施玉杰.概率优势关系下的序信息系统及相关问题研究[D].郑州：郑州大学，2016:17-25. [33]HWANGCL,YOONK.Multipleattributedecisionma-kingmethodsandapplications[M].Berling:Springer,1981:9-15. [34]董彦非，郭基联，张恒喜.多机空战目标威胁评估算法[J].火力与指挥控制，2002,27(4):73-76. [35]奚之飞，徐安，寇英信，等.基于前景理论的空战目标威胁评估[J].兵工学报，2020,41(6):1236-1248. [36]李柏敏，翁世洲，吕跃进.基于粗糙集的广西区域物流竞争力综合评价[J].济南大学学报(自然科学版),2016,30(5):341-346. [37]张列航.基于组合赋权的空战威胁评估方法研究[J].火炮发射与控制学报，2018,39(2):17-21. [38]毛保全，李元超，杨雨迎.面向城市作战的目标威胁排序方法研究[J].火炮发射与控制学报，2020,41(4):6-11.