基于改进的粒子群优化扩展卡尔曼滤波算法的锂电池模型参数辨识与荷电状态估计

doi:10.3969/j.issn.1000-1093.2014.10.021

兵工学报 ›› 2014, Vol. 35 ›› Issue (10) : 1659-1666. DOI: 10.3969/j.issn.1000-1093.2014.10.021

论文

基于改进的粒子群优化扩展卡尔曼滤波算法的锂电池模型参数辨识与荷电状态估计

{{article.zuoZhe_CN}}

作者信息 +

Estimation of Model Parameters and SOC of Lithium Batteries Based on IPSO-EKF

{{article.zuoZhe_EN}}

Author information +

本文二维码

文章历史 +

本文亮点

HeighLight

摘要

Abstract

关键词

Key words

引用本文

EndNote

Ris (Procite)

Bibtex

导出引用

{{article.zuoZheCn_L}}. {{article.title_cn}}. {{journal.qiKanMingCheng_CN}}. 2014, 35(10): 1659-1666 https://doi.org/10.3969/j.issn.1000-1093.2014.10.021

{{article.zuoZheEn_L}}. {{article.title_en}}. {{journal.qiKanMingCheng_EN}}. 2014, 35(10): 1659-1666 https://doi.org/10.3969/j.issn.1000-1093.2014.10.021

中图分类号：

基金

参考文献

原文顺序 | 文献年度倒序 | 文中引用次数倒序

参考文献

版权

Accesses

Citation

Detail

段落导航

收稿日期	修回日期	出版日期
2014-01-10	2014-01-10	2014-10-31
发布日期
2014-11-28

选择文件类型/文献管理软件名称

选择包含的内容

本文亮点

HeighLight

摘要

Abstract

关键词

Key words

引用本文

基金

{{custom_sec.title}}

{{custom_sec.title}}

参考文献

参考文献

{{custom_fnGroup.title_cn}}

脚注

{{custom_ack.title_cn}}

版权

模态框（Modal）标题

选择文件类型/文献管理软件名称

选择包含的内容

本文亮点

HeighLight

摘要

Abstract

关键词

Key words

引用本文

基金

{{custom_sec.title}}

{{custom_sec.title}}

参考文献

参考文献

{{custom_fnGroup.title_cn}}

脚注

{{custom_ack.title_cn}}

版权