不完全随机有偏量测下高炮火控系统诸元误差统计特性分析

doi:10.3969/j.issn.1000-1093.2010.02.018

兵工学报 ›› 2010, Vol. 31 ›› Issue (2) : 229-234. DOI: 10.3969/j.issn.1000-1093.2010.02.018

刘锐，盛安冬

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Shoot-element Error Statistical Characteristic Analysis for Antiaircraft Fire-control System with Incomplete andStochastic-bias Measurements

LIU Rui, SHENG An-dong

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摘要

针对频繁出现于工程实际中的不完全随机有偏量测为背景的火控系统性能的理论研究，建立了不完全随机有偏量测下的离散线性观测系统数学模型，给出了观测系统统计意义下的估计误差方差Cramér-Rao下界(CRLB)；根据目标位置、速度与射击诸元间的非线性误差传递关系，利用U-T变换得到不完全随机有偏量测影响下的射击诸元误差方差下界。以某型数字化高炮火控系统为例，仿真结果表明：在给定探测概率和偏差发生率影响下，针对频繁出现于工程实际中的不完全随机有偏量测为背景的火控系统性能的理论研究，建立了不完全随机有偏量测下的离散线性观测系统数学模型，给出了观测系统统计意义下的估计误差方差Cramér-Rao下界(CRLB)；根据目标位置、速度与射击诸元间的非线性误差传递关系，利用U-T变换得到不完全随机有偏量测影响下的射击诸元误差方差下界。以某型数字化高炮火控系统为例，仿真结果表明：在给定探测概率和偏差发生率影响下，观测系统在标准航路特征点上的估计性能较无偏完全量测的估计性能下降23.3%，导致火控系统性能下降25%.

Abstract

In order to study fire control system performance based on incomplete and stocha

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刘锐，盛安冬. 不完全随机有偏量测下高炮火控系统诸元误差统计特性分析. 兵工学报. 2010, 31(2): 229-234 https://doi.org/10.3969/j.issn.1000-1093.2010.02.018

LIU Rui, SHENG An-dong. Shoot-element Error Statistical Characteristic Analysis for Antiaircraft Fire-control System with Incomplete andStochastic-bias Measurements. Acta Armamentarii. 2010, 31(2): 229-234 https://doi.org/10.3969/j.issn.1000-1093.2010.02.018

基金

国家自然科学基金资助项目（60804019）

参考文献

［1］ PasserieuxJ M, Van Cappel D. Optimal observer maneuver for b
earings-only tracking［J］. IEEE Trans on Aerosp and Electron Syst, 1998, 34(3): 7
77-788.
［2］ TichavskyP, Muravchik C H, Nehorai A. Posterior Cramér-Rao bounds
for discrete-time nonlinear filtering［J］. IEEE Trans on Signal Processing, 19
98, 46(5): 1386-1396.
［3］ HernandezM, Kirubarajan T, Bar-Shalom Y. Multisensor resource deplo
yment using posterior Cramér-Rao bounds［J］. IEEE Trans on Aerospace and Elec
tronic Systems, 2004, 40(2): 399-416.
［4］ XiongK, Zhang H Y, Chan C W. Performance evaluation of UKF-based no
nlinear filtering［J］. Automatica, 2006, 42(2): 261-270.
［5］ XuBen-lian, Wu Zheng-yi, Wang Zhi-quan. On the Cramér-Rao lower
bound for biased bearings-only maneuvering target tracking［J］. Signal Proces
sing, 2007, 87(12): 3175-3189.
［6］ NahiN E. Optimal recursive estimation with uncertain observation［J
］. IEEE Trans on Inform Theory, 1969, 15(7): 457-462.
［7］ FarinaA, Ristic B, Timmoneri L. Cramér-Rao bound for nonlinear fil
tering with and its application to target tracking［J］. IEEE Trans on Signal Proce
ssing, 2002, 50(8): 1916-1924.
［8］ HernandezM, Ristic B, Farina A, et al. A comparison of two Cramér-
Rao bounds for nonlinear filtering with［J］. IEEE Trans on Signal Processing, 2
004，52(9): 2361-2369.
［9］ VanTrees H. Detection, estimation, and modulation theory，partⅠ［M
］. New York:Wiley, 1968.
［10］ MallickM, Scala B F L, Arulampalam S. Differential geometry
measures of nonlinearity for the bearing-only tracking problem［C］∥Proceedin
gs of SPIE Conference on Signal Processing, Sensor Fusion and Target Recognition
, US: Orlando FL, 2005: 288-300.
［11］ MallickM, Scala B F La. Differential geometry measures of nonlinear
ity for ground moving target indicator(GMTI) filtering［C］∥Proceedings of the
8th International Conference on Information Fusion, US: Philadelphia PA, 2005:
219-226.

376

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收稿日期	修回日期	出版日期
2009-04-06	2009-04-06	2010-02-27
发布日期
2014-05-04

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