通过交叉注意力和专家奖励塑形优化空战威胁评估的强化学习方法

孙康, 薛丁瑞, 范继, 林玉清, 李博, 王柯新, 刘建成, 卫思雯

兵工学报 ›› 2025, Vol. 46 ›› Issue (S1) : 250606.

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    主编：许毅达

    ISSN 1000-1093

    　

  • 主办：中国兵工学会

    出版：《兵工学报》 编辑部

    CN 11-2176/TJ

《兵工学报》是我国国防科技领域最具影响力的学术期刊之一，创刊于1979年，目前被国内所有重要数据库收录，其综合评价指标近年来一直名列兵工技术类科技期刊的首位；《兵工学报》目前还被国际上著名的检索机构美国......
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兵工学报 ›› 2025, Vol. 46 ›› Issue (S1) : 250606. DOI: 10.12382/bgxb.2025.0606

通过交叉注意力和专家奖励塑形优化空战威胁评估的强化学习方法

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A Reinforcement Learning Method for Optimizing Air Combat Threat Assessment via Cross-attention Mechanisms and Expert-guided Reward Shaping

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